檢索結果：共11筆資料 檢索策略： "Object Detection".ekeyword (精準) and year="110"
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近年來，卷積神經網路已經成功地應用於物件偵測。為了表示圖片中各個位置、不同外觀的物件特徵，多數的卷積神經網路模型，如YOLOV3或YOLOV4，通常會在各尺度上佈滿稠密的網格，每個格點會對應到多組錨…
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在過去幾年內許多大型的 3D 物件偵測公開資料集的釋出，使得物件感知技術在業界或是學界都有著重大的進展。然而，點雲的稀疏性是不可避免的問題，加上 3D 物件偵測演算法時常需要下採樣的操作，使原本點就…
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在傳統未加入領域自適應的監督式學習中，需要仰賴大量的標記數據集來進行訓練，但是標記圖像必須花費許多的人力和時間，且監督學習模型在測試來自不同分佈的圖像時效果也並不理想。為了實現跨越各種場景的物件偵測…
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Popular computer vision tasks, like object detection and object counting, typically represent objec…
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物聯網與人工智慧的結合引領新的風潮，將“智慧城市”的概念從理想變成現實。 其中影像監控在智慧城市中是十分重要的應用，通常是採用雲運算的方式實現，然而雲運算是基於集中式框架會將收集到的資料集中到雲端處…
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近年來，隨著影像處理器與攝影機功能不斷的提升，使得電腦視覺的技術越來越發達，透過深度學習，我們得以使電腦自動辨識出影像中的物件，也因此，關於經由電腦視覺技術的自動結帳研究，也越來越發達。現今的自助結…
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為了對漫畫加入動畫效果和翻譯文字，需要偵測出文字區域。因為黑白式圖像文字，對話框(Speech Balloon) 和狀聲詞(Onomatopoeia) 變化多瑞，且與背景圖像元素(Graphic E…
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物件偵測和影像復原在深度學習和計算機視覺領域中是一項具挑戰性的任務，物件偵測現今被廣泛應用於自動駕駛、醫療、監控等應用中。近年來隨著硬體技術突破，使基於深度學習的物件偵測性能得到重大的突破，然…
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在感測器數量有限的前提下，本研究提出一種使用視覺感測器，以物件偵 測技術 YOLO v3 完成實體的阿克曼自動停車系統，初步探討利用微型單板電腦 Raspberry Pi 4B 整合等多項系統讓自走…
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在本篇論文，我們注重在如何製造一個更高效的即時物件偵測。對於及時物件偵測來說，不論圖片中有幾個物件，都能夠在固定的時間內完成檢測是非常重要的。因此，我們選擇一階段的物件測偵測作為研究的標的。雖然 Y…